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工作流环境安装

2/2/2026

1.1 ffmpeg安装 ​

去官方下载https://www.ffmpeg.org/，然后加到系统环境变量

1. whisper ​

源码地址

https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper

先安装python 3.9以上

安装依赖：pip install faster-whisper -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

1.1 model预先装 ​

如果运行时提示，下载模型失败

可以提前安装好模型，或者运行时设置代理

yaml
set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
python your_script.py

或者 直接下载好，使用本地模型

py
from faster_whisper import WhisperModel
WhisperModel(r"D:\models\whisper-small-ct2", device="cpu", compute_type="int8")

1.2 cuda安装（非必须，不安装的话，whipser只能用cpu解析，很慢） ​

显卡需要nvidia显卡

安装 CUDA 12 Toolkit

  • 装完后一般会有：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.x\bin
  • 把这个 bin 目录加入 系统环境变量 PATH（通常安装器会自动加）

安装 cuDNN 9（匹配 CUDA 12）

  • 下载 cuDNN 9 for CUDA 12（Windows）

https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local

  • 解压后把里面的 bin 目录（包含 cudnn*.dll）直接复制到 CUDA\v12.x\bin

验证dll是否能找到