1. labelimg

1.1 下载

https://github.com/HumanSignal/labelImg/releases

解压后直接可用

1.2 定义label

修改imglabel\data\predefined_classes.txt

定义多个类型，一行是一个类型

1.3 标注

选择图片目录

选择格式yolo

选一个图片，按w标记，选择类别

保存就ok了

1.4 快捷键

2. anyLabeling

https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling

如何加载自己的模型

新建一个yaml文件x-labeling.yaml

不会写的参考：D:\work\github\X-AnyLabeling\anylabeling\configs\auto_labeling下面的例子

model_path配置你导出的Onnx

type: yolo11
name: yolo11s-r20240930
display_name: yolo_mydetect4
model_path: D:/work/github/yolo_learn/demo/runs/detect/crack_detection4/weights/best.onnx
nms_threshold: 0.45
confidence_threshold: 0.25
classes:
  - 纵向裂缝
  - 横向裂缝
  - 龟裂
  - 坑洞

2.1 Label-studio

https://github.com/ftyszyx/label_studio